अध्ययन: अधिकतर हार्ट रिस्क कैलकुलेटर भारतीयों में हार्ट अटैक का सही अनुमान नहीं लगा पाते

नई दिल्ली: एक नए अध्ययन में यह पाया गया है कि दुनिया भर में इस्तेमाल होने वाले अधिकतर हार्ट रिस्क (heart risk) कैलकुलेटर भारतीयों (Indians) में संभावित हार्ट अटैक (heart attack) का सही अनुमान नहीं लगा पाते। अध्ययन में यह सामने आया कि लगभग 80 प्रतिशत भारतीय मरीज, जिनको बाद में हार्ट अटैक हुआ, उन्हें पहले ‘उच्च जोखिम’ (high‑risk) श्रेणी में नहीं पहचाना गया।

शोध में 4,975 ऐसे मरीजों के डेटा का विश्लेषण किया गया, जिन्हें पहली बार हार्ट अटैक हुआ था। पांच प्रमुख वैश्विक जोखिम मॉडल — Framingham Risk Score, ACC/AHA ASCVD 2013, WHO risk charts, JBS‑3 और PREVENT score — का उपयोग करके जोखिम का मूल्यांकन किया गया और वास्तविक परिणामों से तुलना की गई। अधिकांश मॉडल ने केवल 12‑20 प्रतिशत मरीजों को ‘उच्च जोखिम’ श्रेणी में रखा, जबकि बाकी मरीजों को ‘निम्न’ या ‘मध्यम जोखिम’ (low or moderate risk) बताया गया।

डॉ. मोहित गुप्ता, कार्डियोलॉजी के प्रोफेसर, ने बताया कि भारतीयों में हार्ट रोग का विकास पश्चिमी देशों (Western populations) से अलग होता है। इसमें पहले होने वाली शुरुआत, अलग‑अलग जोखिम कारक जैसे उच्च डायबिटीज़, फैट वितरण (fat distribution) और मेटाबोलिक पैटर्न शामिल हैं। इन वैश्विक मॉडल्स के कारण कई भारतीयों के जोखिम को कम आंका जाता है, जिससे रोकथाम (prevention) और इलाज में देरी हो सकती है।

अध्ययन में यह भी पाया गया कि अधिकांश मॉडल ‘मध्यम जोखिम’ श्रेणी में बहुत सारे मरीजों को डालते हैं, जिससे डॉक्टरों के लिए यह तय करना कठिन हो जाता है कि कौन से मरीज को आक्रामक इलाज (aggressive treatment) की आवश्यकता है। PREVENT score कुछ बेहतर तरीके से मरीजों को अलग‑अलग श्रेणियों में बाँट पाता है, लेकिन इसके बावजूद कई मरीजों को जोखिम से चूकने का अंदेशा रहता है।

शोध में यह निष्कर्ष निकाला गया है कि भारतीय आबादी (Indian population) के लिए विशेष रूप से अनुकूल (tailored) जोखिम अनुमान उपकरणों की आवश्यकता है, ताकि वास्तविक जोखिम का सही आकलन कर समय रहते रोकथाम और बेहतर इलाज संभव हो सके।